簡易檢索 / 檢索結果

  • 檢索結果:共10筆資料 檢索策略: "Hsing-Kuo Pao".ecommittee (精準) and cadvisor.raw="戴文凱"


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    1

    Newton — 基於深度學習之高速智慧標記資料雲端平台
    • 資訊工程系 /111/ 碩士
    • 研究生: 張先昀 指導教授: 戴文凱
    • 標記資料在深度學習的流程上可以說是相當重要的基礎,不論是哪一個領域的學習,大量的訓練資料有助於提升模型的表現。不過要有精準的訓練資料需要耗費大量的人力與時間,雖然學術領域中有許多公開的資料集能夠使用…
    • 點閱:208下載:3

    2

    基於生成對抗網路之臉部卡通風格轉換
    • 資訊工程系 /109/ 碩士
    • 研究生: 黃竹萱 指導教授: 戴文凱
    •   生成對抗網路(GAN)是一種可生成高品質圖像的模型,目前已成為一個熱門的研究主題。然而因為圖像在不同主題下的巨大差異,風格轉換仍然是個有挑戰性的難題。基於 Swapping Autoencode…
    • 點閱:593下載:18

    3

    中國組合亭程序化建模
    • 資訊工程系 /108/ 碩士
    • 研究生: 魏正 指導教授: 戴文凱
    • 程序化建模可改善傳統建模產業。傳統建模採用人工的方法,藉由繁瑣的軟體輔助功能,重複地拼湊並調整細節,過程緩慢且難以變更架構。而程序化建模藉由一套規則,將細碎模型自動化組成目標,可降低錯誤的風險,加速…
    • 點閱:157下載:7

    4

    結合K-means分群演算法與輕量極限梯度模型於新進玩家流失預測
    • 資訊工程系 /111/ 碩士
    • 研究生: 陳柏翰 指導教授: 戴文凱
    • 近幾年來許多遊戲開發商在線上遊戲和手機遊戲上, 主要都是以免費遊玩遊戲(Free-to-Play, F2P) 為其商業模式。遊戲營收為玩家在遊戲中儲值及購買遊戲幣(In-App-Purchase, …
    • 點閱:213下載:14

    5

    基於生成對抗網路之動漫頭像編輯工具
    • 資訊工程系 /111/ 碩士
    • 研究生: 邱品峰 指導教授: 戴文凱
    • 近年來,ACG(動畫、漫畫和遊戲)文化非常盛行,以其特殊的動畫 風格和可愛的動畫角色吸引了大量客群。因此創造出精美的動畫產品(動 漫肖像、動漫角色)被認為是 ACG 文化中最重要的部分之一。然而,要…
    • 點閱:259下載:5

    6

    快速估算NPC行為—以撞球遊戲為例
    • 資訊工程系 /105/ 碩士
    • 研究生: 宋承翰 指導教授: 戴文凱
    • 人工智慧應用於遊戲中的行為計算總需要經過繁複的設計與計算,若想要精準地得到其行為結果往往需要花費大量的時間;其時間無法使用多層級之計算方法,用以預測未來。因此本論文希望能提出一種快速估算NPC行為之…
    • 點閱:287下載:6

    7

    基於圖示的程序化中國特色建築建模系統
    • 資訊工程系 /105/ 碩士
    • 研究生: 鍾宇哲 指導教授: 戴文凱
    • 中國特色建築的構造非常複雜,並不是每個人都了解;這些因素使得在創造中國特色建築的時候是相當費時且不容易的。 基於上述原因,我們將中國特色建築分為Form Factor、Roof、Body與Platf…
    • 點閱:225下載:16

    8

    基於深度學習之音樂遊戲拍譜自動生成
    • 資訊工程系 /109/ 碩士
    • 研究生: 林仁鴻 指導教授: 戴文凱
    • 音樂遊戲也稱節奏遊戲,是一種讓玩家隨著音樂與節奏做出動作的遊戲類型。遊戲 的內容不外乎一個關鍵,我們稱作「譜面」或「拍譜」,當中定義了該如何遊玩歌曲的一 系列動作。將歌曲編輯成可供玩家遊玩的拍譜可說…
    • 點閱:261下載:0
    • 全文公開日期 2024/09/29 (校內網路)
    • 全文公開日期 2024/09/29 (校外網路)
    • 全文公開日期 2024/09/29 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

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    個性化NPC行為—以撞球遊戲為例
    • 資訊工程系 /105/ 碩士
    • 研究生: 周熙庭 指導教授: 戴文凱
    • 當遊戲複雜度提高,策略遊戲面臨了許多的挑戰,這些挑戰同時也成為AI研究領域上的議題。因為龐大的遊戲狀態空間(game space)、動作空間(action spaces),現存的搜尋演算法都無法在這…
    • 點閱:273下載:2

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    以遊玩特徵為導向的程序化內容生成方法
    • 資訊工程系 /105/ 碩士
    • 研究生: 王澤浩 指導教授: 戴文凱
    • 在本研究中,我們針對遊戲過程中的遊玩特徵 (gameplay patterns) 進行抽象化,使用程序化生成技術產生帶有意義遊戲關卡內容,藉此消彌或降低因隨機性所產生的不穩定要素,以改善並豐富遊戲體…
    • 點閱:310下載:11
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